テンプレート:Machine learning bar
提供: miniwiki
2018/9/30/ (日) 13:46時点における
Admin
(
トーク
|
投稿記録
)
による版
(1版 をインポートしました)
(
差分
)
← 古い版
| 最新版 (差分) | 新しい版 → (差分)
移動先:
案内
、
検索
機械学習
および
データマイニング
ファイル:Kernel Machine.svg
問題
分類
クラスタリング
回帰
異常検知
相関ルール
(
English版
)
強化学習
構造化予測
(
English版
)
特徴量設計
(
English版
)
表現学習
(
English版
)
オンライン学習
(
English版
)
半教師あり学習
(
English版
)
教師なし学習
ランキング学習
(
English版
)
文法獲得
(
English版
)
教師あり学習
(
分類
•
回帰
)
決定木
(
English版
)
アンサンブル
(
English版
)
(
バギング
、
ブースティング
、
ランダムフォレスト
)
k
-NN
線形回帰
単純ベイズ
ニューラルネットワーク
ロジスティック回帰
パーセプトロン
関連ベクトルマシン (RVM)
(
English版
)
サポートベクトルマシン (SVM)
クラスタリング
BIRCH
(
English版
)
階層的
(
English版
)
k
平均法
期待値最大化法 (EM)
DBSCAN
OPTICS
(
English版
)
平均値シフト
(
English版
)
次元削減
(
English版
)
因子分析
CCA
ICA
LDA
(
English版
)
NMF
(
English版
)
PCA
t-SNE
(
English版
)
構造化予測
(
English版
)
グラフィカルモデル
(
ベイジアンネットワーク
、
CRF
、
HMM
)
異常検知
k
-NN
局所外れ値因子法
(
English版
)
ニューラルネットワーク
オートエンコーダ
ディープラーニング
多層パーセプトロン
RNN
(
English版
)
制約ボルツマンマシン
(
English版
)
SOM
畳み込みニューラルネットワーク
強化学習
Q学習
SARSA
(
English版
)
時間差分 (TD)
(
English版
)
理論
バイアスと分散のトレードオフ
(
English版
)
計算論的学習理論
(
English版
)
経験損失最小化
(
English版
)
オッカム学習
(
English版
)
PAC学習
(
English版
)
統計的学習
(
English版
)
VC理論
(
English版
)
議論の場
NIPS
(
English版
)
ICML
(
English版
)
ML
(
English版
)
JMLR
(
English版
)
ArXiv:cs.LG
表
・
話
・
[
編
]
・
[
歴
]
create
Documentation
Category
:
壊れたファイルへのリンクがあるページ
Templates without documentation
数学関連のテンプレート
案内メニュー
表示
テンプレート
議論
ソースを表示
履歴
個人用ツール
ログイン
navigation
Index
最近の更新
Randompage
search
tool
リンク元
関連ページの更新状況
特別ページ
この版への固定リンク
ページ情報